物流連接生產(chǎn)者、銷售者和消費者之間的網(wǎng)絡(luò)體系，在現(xiàn)代經(jīng)濟中扮演著越來越重要的角色。數(shù)據(jù)顯示， 2019 年我國社會物流總額達到 298.0 萬億元，同比增長 5.9% 。 公路、鐵路貨運量及港口貨物吞吐量多年來居世界第一位； 2019 年快遞業(yè)務(wù)量超 600 億件。但如此龐大的貨運規(guī)模、加速增長的數(shù)據(jù)信息需求，也為物流行業(yè)發(fā)展帶來巨大壓力。

星河微運物流管理系統(tǒng)可視化的管理模式在 降低物流成本、提高運行效率、提升發(fā)展質(zhì)量 的建設(shè)上 已經(jīng)成為推物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要突破口。 可視化發(fā)展的模式具體也可細分為以下幾類：

數(shù)據(jù)可視化 。 通過對物流大數(shù)據(jù)處理與分析，挖掘?qū)ζ髽I(yè)運營管理有價值信息，科學(xué)合理地進行管理決策，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率是物流企業(yè)的普遍需求。大數(shù)據(jù)可視化對物流行業(yè)運輸、倉儲、分揀、配送、包裝、流通加工、客服等全供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，進行實時監(jiān)控與分析，通過快速高效的分析、呈現(xiàn)處理，保證物流的高效與服務(wù)品質(zhì)。

信息可視化 。 將數(shù)據(jù)通過圖形化、地理化形象真實地表現(xiàn)出來，并且找出數(shù)據(jù)背后蘊涵的信息。實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的分析和提取，然后以圖形、圖像、虛擬現(xiàn)實等易為人們所辨識的方式展現(xiàn)原始數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系、潛在信息以及發(fā)展趨勢，以便我們能夠更好地利用所掌握的信息資源。

供應(yīng)鏈可視化 。 利用信息技術(shù)，采集、傳遞、存儲、分析、處理供應(yīng)鏈中的訂單、物流以及庫存等相關(guān)指標(biāo)信息，按照供應(yīng)鏈的需求，以圖形化的方式展現(xiàn)出來。供應(yīng)鏈可視化可以有效提高整條供應(yīng)鏈的透明度和可控性，從而大大降低供應(yīng)鏈風(fēng)險。

流程處理可視化。 包括訂單處理、訂單查收、訂單實現(xiàn)、訂單到賬等。

倉庫可視化。 包括對存儲單元進行分類編碼和屬性定義，入庫時自動分配存儲單元，出庫時提醒操作人員從指定的存儲單元上取貨。

物流追蹤管理可視化。 產(chǎn)品 物流 過程涉及很多企業(yè)不同信息，企業(yè)需要掌握貨物的具體地點等信息，從而做出及時反應(yīng)。

應(yīng)用可視化。 用戶可以通過界面采集數(shù)據(jù)、提煉數(shù)據(jù)、獲得管理功能，進行分析、統(tǒng)計、生成報表，以做出管理決策，這也為企業(yè)提供了一個數(shù)據(jù)輸入、導(dǎo)入、上載的平臺。