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星河微云“星河數(shù)據(jù)云”在物流數(shù)據(jù)處理中的運(yùn)用-星河微運(yùn)
2020年9月1日 15:56

物流大數(shù)據(jù),作為云端分析數(shù)據(jù),提供給地面指揮傳感系統(tǒng),執(zhí)行相關(guān)操作,提供有關(guān)分析信息,對(duì)于物流的作業(yè)做出及時(shí)的調(diào)整,這對(duì)于應(yīng)用對(duì)于物流企業(yè)來講,具有極其重要的作用。星河微云以“星河數(shù)據(jù)云”為例總結(jié)了三個(gè)方面的重要作用。

首先,提高物流的智能化水平。通過對(duì)物流數(shù)據(jù)的跟蹤和分析,物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以根據(jù)情況為物流企業(yè)做出智能化的決策和建議。在物流決策中,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析、物流?供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。
在物流供給與需求匹配方面,需要分析供給與需求情況,從而進(jìn)行合理的配送管理。在物流資源優(yōu)化與配置方面,主要涉及運(yùn)輸資源、存儲(chǔ)資源等。物流市場(chǎng)需要實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)變化情況,從海量的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息,同時(shí)對(duì)已配置和將要配置的資源進(jìn)行優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物流資源的合理利用。

星河微云“星河數(shù)據(jù)云”在物流數(shù)據(jù)處理中的運(yùn)用

其次,降低物流成本。可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化配送路線、合理選擇物流中心地址、優(yōu)化倉庫儲(chǔ)位,從而大大降低物流成本,提高物流效率。

提高用戶服務(wù)水平。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和分析,物流企業(yè)可以為客戶提供最好的服務(wù),提供物流業(yè)務(wù)運(yùn)作過程中商品配送的所有信息,進(jìn)一步鞏固和客戶之間的關(guān)系,增加客戶的信賴,培養(yǎng)客戶的黏性,避免客戶流失。


下面通過星河微云案例分析物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用。針對(duì)物流行業(yè)的特性,大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在車貨匹配、運(yùn)輸路線優(yōu)化、庫存預(yù)測(cè)、設(shè)備修理預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈協(xié)同管理等方面。

車貨匹配方面。星河數(shù)據(jù)云通過對(duì)大數(shù)據(jù)分析,結(jié)合企業(yè)的信息系統(tǒng)也會(huì)全面整合與優(yōu)化,對(duì)貨主、司機(jī)和任務(wù)的精準(zhǔn)畫像,可實(shí)現(xiàn)智能化定價(jià)、為司機(jī)智能推薦任務(wù)和根據(jù)任務(wù)要求指派配送司機(jī)等。從客戶來講,大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)根據(jù)任務(wù)要求,匹配最符合要求的司機(jī),司機(jī)接到任務(wù)后會(huì)按照客戶的要求進(jìn)行高質(zhì)量的服務(wù)。在司機(jī)方面,大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以根據(jù)司機(jī)的個(gè)人情況、服務(wù)質(zhì)量、空閑時(shí)間為他自動(dòng)匹配合適的任務(wù),并進(jìn)行智能化定價(jià)。基于云端大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)車貨高效匹配,不僅能減少空駛帶來的損耗,還能減少污染。

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運(yùn)輸路線優(yōu)化。通過運(yùn)用星河數(shù)據(jù)云大數(shù)據(jù),物流運(yùn)輸效率將得到大幅提高,大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁,物流車輛行車路徑也將被最短化、最優(yōu)化定制。
供應(yīng)鏈協(xié)同管理。使用星河微云的星河大數(shù)據(jù)技術(shù),可以迅速高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值,集成企業(yè)所有的計(jì)劃和決策業(yè)務(wù),包括需求預(yù)測(cè)、庫存計(jì)劃、資源配置、設(shè)備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃、物料需求與采購計(jì)劃等,這將徹底變革企業(yè)市場(chǎng)邊界、業(yè)務(wù)組合、商業(yè)模式和運(yùn)作模式等。

星河微云的星河數(shù)據(jù)云通過海量的物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),能夠高效分析出物流行業(yè)動(dòng)態(tài),物流運(yùn)輸?shù)膶?shí)時(shí)數(shù)據(jù)回傳,幫助三方系統(tǒng)分析在運(yùn)輸過程中所承擔(dān)各項(xiàng)作業(yè)流程的管控,實(shí)時(shí)調(diào)整運(yùn)輸流程中遇到的各項(xiàng)問題,做出合理的判斷,目前為各大中小物流企業(yè)賦能。


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