隨著新的基礎設施概念的引入和實施，企業數字化應從供應鏈源頭開始，這已經成為傳統企業轉型的共識，因此技術產業對物流產業的影響可以說是首當其沖。包括大量針對工業部門的新創業項目，它們都是從物流和供應鏈領域切入，然后延伸到產業鏈的下游。

從大趨勢來看，在未來五年或最多十年內，一家優秀的物流公司還必須是一家技術公司、一家大數據公司。實時運輸能力、智能管理、多樣化配送和無人配送被認為是未來物流業發展的主要趨勢。

雖然智能物流的概念一直被媒體和行業相關企業不斷詮釋，但由于物流業本身是一個非常傳統的行業，大多數技術變革仍處于概念或實驗階段，關于效率能提高多少、投入產出比、市場潛力和未來趨勢都有許多不確定性。由于大多數物流公司的資金鏈非常緊張，除了極少數獲得了風險資本的物流公司之外，絕大多數物流公司很難做出重大改變。他們仍然在等待和觀察，或者只是對簡單的信息化系統進行一些優化。這主要是因為物流技術實施中存在幾大問題。

一、大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網技術都源自科技公司，傳統物流行業的從業者和管理者雖然對業務有很深的理解，但對技術了解不多，不知道如何使用它，而技術公司中了解技術的人不了解物流行業的業務場景，或者對業務場景沒有深刻的理解，這也是許多先進技術難以進入物流行業的原因。

二、目前，許多技術似乎在物流行業大有可為，如物流機器人、自動駕駛卡車、無人駕駛飛機等，但實際上還處于研發的早期階段，許多仍處于試錯和試驗階段，并不太可靠，或者只能按照既定程序進行，沒有足夠的靈活性。因此，許多物流公司無法在實際生產環境中大規模應用它，因為實際生產環境對準確性和靈活性有很高的標準。

三、隨著互聯網成為貿易對接的重要渠道，貿易全球化比重越來越大，涉及到許多高價值商品在廣闊的物質空間中的轉移和流動，因此資金的交換也包含了信用機制變得越來越復雜，物流與供應鏈的界限也越來越模糊，這就涉及到供應鏈金融與物流業的深度融合。然而，供應鏈金融是金融領域中一個非常重要的細分領域，包括物流初創企業在內的許多傳統物流企業在供應鏈金融方面都存在不足，這可能成為其難以做大做強的瓶頸。