在互聯網帶動的大數據時代背景下，物聯網技術作為新興應用，在行業標準不斷完善、技術不斷進步、國家政策大力扶持的推動下，物聯網產業將迎來巨大的市場空間和產業機遇。而在傳統制造業行業，如果能抓住這一時代機遇，進入工業物聯網時代，實現產品設備物聯網，設備產品升級，識時而進，必將贏得前景光明的大市場。

如今，大數據正在悄悄改變人們的生活習慣，改變產業生態的結構。人們通過網絡購物，大數據會智能分析消費者的消費習慣，消費動態，自動生成用戶畫像，甚至于拼湊出消費者的人生“片段”。當然我們今天說的不僅僅是消費，而是消費末端的物流配送話題。

以星河微運TMS物流運輸軟件系統為例，借助物聯網+智能算法對數據先做到智能篩選、智能判斷，給管理運營者及時化、可視化的汽車運輸管理系統，主要通過實現對車輛的智能監控、調度，優化運輸管理環節，提高管理及調度效率，降低管理成本。通過給車輛安裝配備GPS的“智能無線車載調度終端”，可實現對各個車輛的智能管理和調度，減少車輛空載率，優化協調貨運路線。

同時，對當前所有車輛的工作狀態及實時數據，車輛車牌號、司機、聯系方式，以數據看板的形式直觀展示出來。對各車輛發布所安排的運輸任務，各作業車司機可根據任務提示完成相關任務。司機完成運輸作業后，通過車載終端進行反饋，回傳數據單后，系統對車輛數據進行結果評判，而管理人員可根據評判結果對司機進行績效考核等。集合、整合所有訂單，根據地點、任務種類等合理分配到各個車輛，并且時時監管車輛信息和狀態。PC端對于車輛，可通過星河微運TMS 物流管理軟件 的移動端小程序，實現時時監管，實現數據聯動共享。

這就是信息大數據聯動共享，實現智慧物流的關鍵一環，傳統的物流信息不暢通，多數原因在于信息斷層，不能時時共享，各自為戰，降低了實際物流作業中的工作效率，重復復雜的機械操作，從而也加大了錯誤率。如今，隨著大數據時代的應用，基于系統深度智能分析片段大數據，很好地解決了物流行業數據不能共享的尷尬局面。